Bienvenida
Objetivos
Mapa conceptual
Metodología
Módulos
Temario
Módulo 1: Conceptos: Estadísticas y datos
Introducción
Estadística y datos
Descripción de los datos
Recopilación de datos
Poblaciones y muestras
Inferencia
Explicación y predicción
Módulo 2: Conceptos: Variables y escalas
Introducción
Variables y constantes
Escalas de medición
Conversión de escalas
Medición: confiabilidad y validez
Variables dependientes e independientes
Módulo 3: Interpretación de los gráficos
Introducción
¿Qué es un gráfico?
Los ejes de un gráfico (X e Y)
Módulo 4: trazado de los gráficos
Introducción
Trazo de un gráfico
Módulo 5: Distribuciones de frecuencia
Introducción
Variables discretas y continuas
¿Qué es una distribución de frecuencias?
Distribuciones de frecuencia relativas
Módulo 6: Distribuciones de frecuencia continua
Introducción
Distribuciones de frecuencia continuas
La distribución normal
Otros tipos de distribuciones continuas
El concepto de quintil
Módulo 7: Medidas de tendencia central I
Introducción
Medidas de “Tendencia Central”
Cálculo de la Media
El promedio ponderado
La moda
La mediana
Módulo 8: Medidas de tendencia central II
Introducción
Comparación de las Medidas de Tendencia Central
Mediana versus Media
Módulo 9: Medidas de dispersión
Introducción
Medidas de Dispersión
La Desviación Estándar
Desviación estándar y varianza
Medidas de Dispersión en Distribuciones Asimétricas
Módulo 10: Curvas de Lorenz y el índice Gini
Introducción
La Curva de Lorenz
El Índice de Gini
Módulo 11: El concepto de correlación
Introducción
Correlación
Correlación y Causalidad
Variables dependientes e independientes
Módulo 12: El coeficiente de correlación
Introducción
Coeficiente de Pearson
Representación Gráfica de la Correlación
Una Nota sobre Análisis de regresión
Políticas
Bibliografía
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Créditos
Ejercicio 8
1. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas?
I. En una distribución normal, la media, la moda y la mediana tienen el mismo valor.
II. La media es un buen indicador para describir una distribución bimodal.
III. La mediana es un mejor indicador de tendencia central que la media para distribuciones asimétricas positivas y negativas.
Sólo I.
II y III.
I y III.
Todas.
2. ¿Por qué casi siempre se usa la media (es decir, ingreso per cápita) y no la mediana para describir la tendencia central en las distribuciones del ingreso nacional?
Porque la media es un mejor indicador del ingreso ‘promedio’ de la población de un país.
Porque es mucho más costoso calcular la mediana y más difícil de manipular matemáticamente.
Todas las anteriores.
Ninguna de las anteriores.
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