En las ciencias sociales en general y en educación en particular, donde la mayoría de las variables son simultáneamente afectadas por una gran multitud factores, una correlación positiva de 0,7 o una correlación negativa de –0,7 se considera muy fuerte. (Por último, tenga en mente el coeficiente de Pearson mide sólo relaciones lineales entre variables, y no es útil para medir relaciones que no son lineales.)
Cuadro 15. El coeficiente de Pearson de correlación
| Valor del Coeficiente de Pearson | Grado de Correlación entre las Variables |
|---|---|
| r = 0 | Ninguna correlación |
| r = 1 | Correlación positiva perfecta |
| 0 < r < 1 | Correlación positiva |
| r = -1 | Correlación negativa perfecta |
| -1 < r < 0 | Correlación negativa |
Nótese que una correlación negativa no es menos fuerte que una correlación positiva. Así, por ejemplo, un de 0,5 es tan ‘grande’ o fuerte como un de –0,5. Los signos positivos y negativos sólo indican si el valor de una variable aumenta o disminuye, respectivamente, con el aumento en el valor de la otra variable. Como usted sabe, cuando los aumentos (disminuciones) de una variable producen aumentos (disminuciones) en la otra, la relación es positiva. Es negativa cuando los aumentos (disminuciones) de una variable producen disminuciones (aumentos) en la otra.
Según su opinión, ¿las calificaciones profesionales de los maestros están correlacionadas en forma positiva o negativa con el rendimiento de los estudiantes? ¿Qué sucede con el tamaño de la clase? ¿Y el gasto en educación?